PURWOKERTO – Program Studi S1 Informatika kembali mencatat progres akademik mahasiswanya melalui pelaksanaan ujian tugas akhir. Pada hari Selasa, 18 Agustus 2026, telah dilaksanakan ujian skripsi dengan penelitian yang mengangkat pemanfaatan kecerdasan buatan untuk membantu melakukan klasifikasi risiko stroke.
Dalam ujian tersebut, mahasiswa mempresentasikan hasil penelitian yang berjudul “Komparasi Algoritma Berbasis Pohon pada Imbalanced Ensemble untuk Klasifikasi Risiko Stroke.” Penelitian ini berfokus pada perbandingan beberapa algoritma berbasis pohon yang diterapkan dalam pendekatan imbalanced ensemble untuk memperoleh model klasifikasi yang mampu menangani permasalahan ketidakseimbangan data dalam proses identifikasi risiko stroke.
Permasalahan imbalanced data menjadi salah satu tantangan dalam klasifikasi, terutama ketika jumlah data pada satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan kelas lainnya. Kondisi tersebut dapat menyebabkan model lebih cenderung mengenali kelas mayoritas dan kurang optimal dalam mengidentifikasi kelas minoritas. Melalui pendekatan imbalanced ensemble, penelitian ini mencoba mengevaluasi kemampuan algoritma berbasis pohon dalam menghasilkan performa klasifikasi yang lebih seimbang dan efektif.
Pemaparan hasil penelitian kemudian dilanjutkan dengan sesi tanya jawab dan pembahasan secara komprehensif. Mahasiswa memperoleh berbagai pertanyaan, evaluasi, serta masukan dari dewan penguji terkait metode penelitian, karakteristik data yang digunakan, penerapan algoritma berbasis pohon, penanganan ketidakseimbangan data, hingga hasil evaluasi dan perbandingan performa masing-masing algoritma.
Proses ujian dinilai langsung oleh dewan penguji yang terdiri dari:
Penguji 1: Retno Agus Setiawan, S.Kom., M.T.
Penguji 2: Anggit Wirasto, S.Si., M.Eng.
Penguji 3: Ir. Rosyid Ridlo Al Hakim, S.Kom., S.Si., M.T.
Seluruh masukan dan arahan yang diberikan oleh dewan penguji menjadi bagian penting dalam proses penyempurnaan penelitian dan laporan skripsi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan penerapan machine learning, khususnya dalam menangani data yang tidak seimbang untuk mendukung proses klasifikasi risiko stroke berbasis data.
Keluarga besar Program Studi S1 Informatika mengucapkan selamat atas terlaksananya ujian skripsi ini. Semoga seluruh tahapan setelah ujian dapat berjalan dengan lancar dan hasil penelitian yang dikembangkan dapat memberikan kontribusi bagi perkembangan teknologi kecerdasan buatan serta pemanfaatannya dalam bidang kesehatan.
#informatikapurwokerto #kuliahinformatikapurwokerto #komputerpurwokerto
