Deskripsi & Penjelasan Karya

MRIPAT (Monitoring Real-Time Identifikasi Parkir Aset Terpadu) adalah inovasi sistem smart CCTV monitoring berbasis computer vision dengan algoritma YOLO yang dikembangkan oleh mahasiswa Universitas Harapan Bangsa (UHB) berkolaborasi dengan Dr. Imam Ahmad Ashari, S.Kom., M.Kom.. Karya ini dihadirkan sebagai solusi strategis untuk mendeteksi aktivitas parkir liar secara otomatis dalam mendukung terwujudnya Banyumas Smart City. Karya ini dikembangkan untuk menjawab berbagai tantangan pengelolaan ketertiban kota, di antaranya: Pengawasan Parkir Liar Otomatis: Menggantikan pengawasan manual yang terbatas dengan sistem computer vision dan algoritma YOLO yang mampu mengenali keberadaan serta aktivitas tukang parkir liar melalui integrasi CCTV di titik-titik strategis. Notifikasi dan Visual Real-Time: Mengirimkan notifikasi instan beserta bukti visual yang valid langsung kepada petugas Dinas Perhubungan untuk penindakan yang lebih cepat dan efisien. Integrasi Data Presensi & Dashboard: Dilengkapi dengan fitur presensi juru parkir resmi untuk menonaktifkan proses deteksi parkir liar serta menyajikan dashboard pemantauan terpadu yang akurat dan terdokumentasi. Kolaborasi Akademik dan Inovasi Kampus: Merupakan wujud nyata sinergi riset mahasiswa UHB bersama dosen pembimbing Dr. Imam Ahmad Ashari, S.Kom., M.Kom. dalam mengoptimalkan pemrosesan data video berbasis teknologi superkomputer. Melalui kehadiran MRIPAT ([http://www.youtube.com/watch?v=bx_N3c-PAIM]), UHB berkomitmen untuk menghadirkan solusi teknologi tepat guna yang mampu meningkatkan efisiensi tata kelola daerah, mengoptimalkan pendapatan retribusi, serta mendongkrak ketertiban kota secara berkelanjutan.
80%
Akurasi Deteksi
Real-time
Live CCTV